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AcademicInfluence.com定制大学排名

在“自定义大学排名”结果中，高校实际上可能会被那些在大型竞争者的资金充裕的营销和招募工作后难以为继的大学所吸引。

Wake Forest大学物理学教授，AcademicInfluence.com学术主管，Jed Macosko博士说：“集中影响力使小型高校有机会发光。”

“排名技术背后的创新人工智能使我们能够切入一系列重量级课程，让具有同样才华横溢的教职员工集中在那些规模较小的学生群体中。那些不想在庞大的课程中迷路的学生宁愿选择一位实际的教授而不是TA的指导，仍然希望获得世界一流奖学金的人现在可以发现那些在较不明显的排名中可能被忽视的学校。”

AcademicInfluence.com独特的ImpactRanking Engine在Wikipedia和Crossref等存储库中映射了数十亿来自人群的数据点，以计算学院或大学教授的学术影响力以及其校友的影响力。然后，“集中影响力”会影响选定部门中有影响力的教职员工和校友与学校的本科生人数之比的因素。这使准学生对他们可能会从顶尖的教授那里获得个人关注，以及哪些学校所培养的有影响力的毕业生所占的比例更高有清楚的认识。

Macosko说：“并不是每个学生都想上最大的学校，甚至是最有影响力的学校，如果这意味着要争取一位教授的注意力。” “他们想调查一所大学的情况，以平衡大小学校的竞争环境。集中的影响力使这成为可能。这使高等教育的戴维斯有机会战胜歌利亚。”

成立于2016年10月，在国防部高级研究计划局(DARPA)的资助下，Impact Networks创建了专有的ImpactRanking Engine机器学习技术，以取得更好的排名结果。它的合作伙伴AcadmicInfluence.com现在向学生，研究人员和询问者开放该技术的用户可定制搜索功能，这样任何人都可以发现最有影响力的人和机构。